Должностные обязанности:
- Участие в реалиации стратегии компании в части направления по построению и эффективному управлению большими массивами неструктурированных данных с применением различных методов, в т.ч. с использованием максимально возможного для текущих целей инструментария data scienct
- Участие в формировании функционального бизнес-требований к источникам данных, аналитическим отчетам, системамклиентской коммуникации ит.д. Организация работы с текущими имеющимися источниками данных и инициирование привлеченияиных иных доступных источников для обогощения анализа и повышения его эффективности в реализации стратегических бизнес-целей;
- Участие в совместной работе по подготовке и формированию кейсов и круга гипотез для обучающих выборок, которые могут быть применены сразу после запуска проектов. С момента запуска проектов, по мере их развития – расширение круга гипотез и репертуара факторов, доступных для анализа, и используемого математического инструментария;
- Формирование клиентских сегментов / кластеров и приоритезация работы с ними в зависимости от текущей бизнес-цели, распологаемых данных и фазы проекта; работа с текущей и потенциальной клиентской базой в части формирования выборок и запуска цепочек прямой коммуникации; по мере формирования и роста партнерской базы проекта UMİCO и заливки данных о них в систему – участие в работе по улучшению формата этих данных с т.з.эффективного функционированиясистемы по рекомендациям покупок у каждого из представленных партнеров;
- Участие в командной работе по формированию и построению дерева товарных категорий в соответствии с принципом «дерево покупательский решений»; построению «умного поиска»; яыкового соответствия и иных текущих задач в рамках проекта Umico, затрагивающих зону data sciencе;
- Участие в обсуждении вопросов и вынесение экспертной оценки, которые затрагивают проекты компании и касаютя области data sciencе.
Требования к кандидатам:
- Высшее образование
- Опыт разработки продакшен-кода на python от 3 лет
- Хорошее практическое владение sql запросами
- Опыт разработки Machine/Deep learning моделей и вывода их в продакшен
- Знание основ статистики и теории вероятностей
- Опыт с рекомендательными системами, аналитикой поведения пользователей в приложении (желательно)
- Владение азербайджанским и русским языками
- Ответственность, исполнительность, четкость в выполнении поставленных задач
- Стрессоустойчивость
- Готовность быстро реагировать на ситуацию
Условия:
- Заработная плата: по результатам собеседования
- График работы – понедельник – пятница с 09:00 по 18:00
Кандидатов просим отправлять свое резюме c указанием в теме «Data Scientist» на английском или русском языках на e-mail.